No implementamos demos vistosas ni interfaces genéricas de chat. Diseñamos e integramos modelos de lenguaje, motores predictivos y flujos de automatización conectados directamente a sus bases de datos, catálogos y sistemas ERP, con arquitectura determinista y garantía estricta de cero alucinaciones.
La inteligencia artificial es una herramienta de ingeniería, no una estrategia de marketing. Solo debe implementarse cuando el problema involucra lenguaje natural no estructurado, búsqueda contextual densa o predicción sobre series complejas de datos.
Sistemas construidos con arquitectura modular, control de fuentes y tiempos de respuesta submétricos.
Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzadas. El modelo responde preguntas complejas citando el párrafo exacto de sus manuales, contratos, tarifas o resoluciones, sin jamás improvisar respuestas ficticias.
Agentes conversacionales para WhatsApp, Web o Telegram integrados a su stock y lista de precios. Califican leads de alto ticket, generan cotizaciones instantáneas y derivan al equipo humano con el historial completo.
Ingesta y parseo automatizado de remitos escaneados, órdenes de compra en PDF, tickets y facturas. Transformación inmediata de archivos no estructurados a JSON validado e inyección directa en su ERP.
Modelos de series de tiempo para proyectar consumos, rotación de inventario y detección de fraudes internos o desvíos estadísticos de facturación en puntos de venta y cajas.
En entornos corporativos y operaciones críticas, un modelo que inventa un dato puede costar miles de dólares o causar problemas legales. En Vértice Labs diseñamos con tres barreras obligatorias:
El LLM tiene prohibido contestar a partir de su conocimiento general público. Solo puede formular respuestas a partir de fragmentos recuperados en tiempo real mediante búsqueda semántica vectorial sobre sus datos auditados.
Implementamos filtros de validación sintáctica y reglas de negocio antes de emitir cualquier respuesta. Si la consulta involucra precios, stock o términos de garantía, el dato se consulta directamente a la base SQL.
Si la confianza calculada del modelo no supera el umbral del 92%, el asistente no adivina: responde honestamente que requiere verificación y genera un ticket interno con todo el contexto para que lo resuelva un operador.
Cómo aplicamos modelos de lenguaje y análisis predictivo en una solución masiva de alta exigencia nocturna.
En la industria nocturna, los gerentes pierden horas revisando planillas al cierre y sufren mermas constantes en barras. Vértice Labs desarrolló para Noctra un módulo de IA que detecta discrepancias de stock por botella en segundos, calcula el rinde teórico vs real y permite a los dueños consultar en WhatsApp: "¿Cuánto recaudó la barra 3 y qué botella tuvo desvío anormal de medidas?".
Un proceso estructurado para no quemar presupuesto en experimentos sin retorno medible.
Revisamos el volumen, calidad y formato de la información disponible. Definimos la métrica de éxito concreta que justificará el proyecto.
Construimos un prototipo real que corre sobre una muestra representativa de sus datos para evaluar precisión, latencia y costos de API.
Conectamos el modelo a sus sistemas de gestión, CRM o WhatsApp mediante APIs seguras. Implementamos las barreras de validación y derivación humana.
Monitoreamos las consultas de los usuarios, analizamos casos de borde y reajustamos los embeddings para mantener la precisión por encima del 98%.
Respuestas directas sobre costos, privacidad y tecnologías utilizadas.
Evaluamos la viabilidad técnica de su idea sin costo ni intermediarios comerciales.